Fútbol con Inteligencia Artificial

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La pasión del fútbol está con nosotros; la gente sigue a sus equipos favoritos religiosamente. Las estaciones de televisión nos bombardean con todo tipo de análisis sobre lo que está sucediendo en las distintas competiciones internacionales y nos mantienen informados sobre las probabilidades de que nuestro equipo favorito levante esa tan deseada copa del torneo.

Pero, ¿alguna vez se preguntó si la Inteligencia Artificial (IA) tiene algún papel en todo esto?

Por supuesto, conocemos algunas de estas tecnologías, como la tecnología Goal Line (GLT) y el árbitro asistente de vídeo (VAR). Estos sistemas ayudan a los árbitros a tomar las decisiones correctas durante los partidos. GLT comprueba si el balón cruzó la línea de gol o no, mientras que el VAR revisa la decisión del árbitro principal. Pero bajo el capó, los clubes están usando otros sistemas, de los que muy poca gente se da cuenta. No olvidemos que el fútbol es un deporte multimillonario. El cuerpo humano es la máquina principal que se utiliza para jugarlo. Por lo tanto, tiene sentido utilizar técnicas de inteligencia artificial para tratar de optimizar esa máquina.

El primer uso destacado es mejorar el rendimiento individual del deportista. Para hacerlo, los clubes suelen depender del análisis de la marcha, entre otros. Este análisis es el estudio sistemático del movimiento humano, utilizando instrumentos para medir los movimientos corporales, la mecánica y la actividad de los músculos. A través de esto, pueden averiguar si el atleta está corriendo correctamente, identificar si tiene alguna debilidad y sugerir formas de mejorar aún más. Un sistema de análisis de la marcha típico requiere un laboratorio costoso equipado con alrededor de 16 cámaras que monitorean cuidadosamente los movimientos del individuo. Aparte del hecho de que no todo el mundo puede tener acceso a dicho sistema, también implica mucho tiempo y esfuerzo.

Pero los avances recientes en las tecnologías de inteligencia artificial han hecho posible integrar dichos sistemas en un dispositivo móvil, lo que permite a los entrenadores realizar análisis automatizados de la marcha directamente desde el terreno de juego y obtener las indicaciones iniciales sin demoras. Sin embargo, el fútbol no es un deporte individual y el trabajo en equipo es fundamental. Debido a esto, el segundo uso obvio es la revisión de partidos pasados. Este análisis tiene dos beneficios importantes: optimizar el equipo e identificar fallas en el oponente. Al seguir a cada miembro del equipo durante los juegos anteriores, la IA puede extraer estadísticas esenciales como pases exitosos, intercepciones, recepciones, ofensas, precisión de patadas, goles, velocidad, fatiga y mucho más. El sistema mapea las dinámicas de grupo y las resalta.

Luego analiza esta información e identifica los factores más cruciales, lo que ayuda al entrenador a determinar la mejor estrategia para cualquier jugador dentro del contexto del equipo. La IA también procesa las transmisiones de video del equipo opuesto, pero esta vez, su función está invertida. Más que con fines de optimización, busca aprovechar las debilidades del equipo contrario. Esta información permitirá al entrenador reorganizar su equipo para aprovechar las deficiencias de los oponentes a su favor. Sobre el papel, tal sistema sonará fabuloso. Pero, ¿qué pasa durante el partido? Todos sabemos que el fútbol es un juego dinámico en vivo. Incluso si el equipo intenta explotar las debilidades del oponente, el otro entrenador podría darse cuenta de eso y hacer ajustes para contrarrestar tales fallas. Una vez más, entra en juego la IA.

El sistema no es solo un proceso analítico que procesa datos antes del juego. También es un entrenador en línea que monitorea el juego en vivo. Por lo tanto, los cambios que ocurren en el equipo contrario se identifican en tiempo real y se proponen contramedidas al entrenador en jefe. Este análisis también se aplica a su equipo. Además, todos nos damos cuenta de que la IA es mucho más rápida que cualquier ser humano. Almacena una gran cantidad de información sobre cada jugador, desde su primer partido hasta el más reciente. El sistema puede darse cuenta de si el jugador lo está haciendo bien o con un rendimiento bajo. Al usar toda esta información, la IA puede jugar varios partidos virtuales en su cerebro digital. Puede echar un vistazo al futuro e intentar identificar la estrategia más exitosa. Una vez que esté lo suficientemente seguro con el plan, puede sugerirlo al entrenador en jefe para que lo considere. Por supuesto, debemos tener en cuenta que esta no es una ciencia exacta. Ha habido casos en el pasado en los que la IA falló estrepitosamente en el fútbol.

Hace apenas un año, un sistema de IA escocés diseñado para rastrear la pelota durante un partido de fútbol en vivo se confundía constantemente con la cabeza calva del juez de línea que pensaba repetidamente que era la pelota. Después del partido, resolvieron el problema en poco tiempo, pero lo cierto es que la IA no es infalible. En esencia, no hay garantía de que las predicciones de la IA se conviertan en realidad. Pero dados los enormes repositorios de información a los que tiene acceso la IA, la lógica incorporada en dichos sistemas y el considerable poder de procesamiento que posee, lo más probable es que sea la siguiente mejor opción. Lo que es seguro es que las probabilidades favorecerán a aquellos clubes que hagan un uso temprano de la IA. Y muy pronto, estas mejoras conducirán a un nuevo nivel de fútbol, ​​uno que era inaudito en algunas décadas.

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